我相信你對(duì)大(dà)數據這(zhè)個(gè)詞很熟悉。你每天觸摸手機時(shí)都會碰到它，但我們感覺不到。但什(shén)麽是大(dà)數據？這(zhè)是幹什(shén)麽用(yòng)的(de)？目前有哪些申請？

  大(dà)數據的(de)概念？

   滲透到每個(gè)行業和(hé)商業領域的(de)數據。通(tōng)過對(duì)這(zhè)些海量數據的(de)挖掘和(hé)應用(yòng)，産生了(le)新一輪生産率增長(cháng)和(hé)消費者過剩的(de)浪潮。這(zhè)是麥肯錫提出的(de)第一個(gè)大(dà)數據定義。

   麥肯錫全球研究所(McKinseyInstituteofGlobalStudies)後來(lái)給出的(de)定義是，它的(de)數據集足夠大(dà)，足以獲取、存儲、管理(lǐ)和(hé)分(fēn)析超出傳統數據庫軟件工具能力的(de)數據。它具有數據量大(dà)、數據流快(kuài)、數據類型多(duō)樣、值密度低等特點。

   研究機構Gartner給出的(de)定義是：“大(dà)數據”要求新的(de)處理(lǐ)模式具有更強的(de)決策能力、洞察力發現能力和(hé)過程優化(huà)能力，以适應海量、高(gāo)增長(cháng)率和(hé)多(duō)樣化(huà)的(de)信息資産。

   百度百科給出的(de)定義是：指無法在一定時(shí)間範圍内用(yòng)常規軟件工具進行捕捉，管理(lǐ)和(hé)處理(lǐ)的(de)數據集合，所涉及的(de)數據資料量規模巨大(dà)到無法通(tōng)過人(rén)腦(nǎo)甚至主流軟件工具，在合理(lǐ)時(shí)間内達到摘取 ，管理(lǐ)，處理(lǐ)，并整理(lǐ)成爲幫助企業經營決策更積極目的(de)的(de)資訊，

   可(kě)以簡單理(lǐ)解爲：“大(dà)數據”是一個(gè)體量特别大(dà)，數據類别特别大(dà)的(de)數據集，并且這(zhè)樣的(de)數據集無法用(yòng)傳統數據庫工具對(duì)其内容進行抓取，管理(lǐ)和(hé)處理(lǐ)，簡單的(de)說就是超級存儲，海量數據上傳到雲平台，大(dà)數據就會對(duì)數據進行深入分(fēn)析和(hé)挖掘。

   大(dà)數據基本要具備以下(xià)三點：

  1. 有海量數據

  2. 有對(duì)海量數據進行挖掘的(de)需求

  3.有挖掘海量數據的(de)技術和(hé)工具（如Hadoop、spark）

  大(dà)數據是一個(gè)抽象的(de)概念，度當前無論是企業還(hái)是政府，高(gāo)校等單位面臨的(de)數據無法存儲，無法計算(suàn)的(de)狀态，大(dà)數據，在于海量，單擊無法快(kuài)速處理(lǐ)，需要通(tōng)過垂直擴展，水(shuǐ)平擴展 即大(dà)數據的(de)大(dà)内存高(gāo)效能和(hé)大(dà)磁盤大(dà)集群等進行處理(lǐ)。

  大(dà)數據可(kě)以做(zuò)什(shén)麽？

  大(dà)數據裏面的(de)内容，分(fēn)爲3種類型：

  1.結構化(huà)數據：固定格式和(hé)有限長(cháng)度的(de)數據。

  2。非結構化(huà)數據：現在非結構化(huà)數據越來(lái)越多(duō)，即長(cháng)度不定、格式不固定的(de)數據，如：視頻(pín)、語音(yīn)、網頁等。

  3.半結構化(huà)數據：XML或HTML格式的(de)數據。

  獲取大(dà)數據後，利用(yòng)這(zhè)些數據進行數據采集、數據存儲、數據清洗、數據分(fēn)析、數據可(kě)視化(huà)。

  大(dà)數據的(de)核心作用(yòng)是對(duì)數據進行估值。簡而言之，大(dà)數據使數據産生各種“價值”。評估數據的(de)過程是大(dà)數據所做(zuò)的(de)主要工作。

  簡單地說。大(dà)數據能做(zuò)的(de)就是。大(dà)數據技術的(de)戰略意義不在于掌握海量數據信息，而在于對(duì)這(zhè)些有意義的(de)數據進行專門處理(lǐ)。

  大(dà)數據的(de)主要應用(yòng)場(chǎng)景？

  大(dà)數據的(de)應用(yòng)對(duì)象可(kě)以簡單地爲人(rén)類提供輔助服務，也(yě)可(kě)以爲Agent提供決策服務。大(dà)數據包括内部應用(yòng)系統的(de)數據分(fēn)析，包括與行業和(hé)行業的(de)深度集成。具體場(chǎng)景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業房(fáng)地産、醫療、能源、制造業、典型行業等。在Internet+上廣泛應用(yòng)大(dà)數據，可(kě)應用(yòng)于電信、金融、教育等各行各業。醫療、軍事、電子商務等。

  舉例一些主要應用(yòng)的(de)行業：

  制造：大(dà)數據可(kě)以幫助制造商降低成本和(hé)浪費，并在更短的(de)時(shí)間内生産出高(gāo)質量的(de)産品。

  金融：大(dà)數據在高(gāo)頻(pín)交易、社會情緒分(fēn)析和(hé)信用(yòng)風險分(fēn)析三大(dà)金融創新領域發揮著(zhe)重要作用(yòng)。

  零售殘餘影(yǐng)子行業：利用(yòng)大(dà)數據實現O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營模式，通(tōng)過客戶偏好，可(kě)以改進營銷方案，轉變服務方式。

  醫療行業：改善治療或患者提供更好的(de)醫療援助：提高(gāo)行政管理(lǐ)、成本管理(lǐ)、人(rén)力資源人(rén)事管理(lǐ)和(hé)交付管理(lǐ)的(de)效率。

  能源産業：大(dà)數據可(kě)以加速能源産業的(de)發展和(hé)商業模式的(de)創新。

  貿易行業：利用(yòng)大(dà)數據跟蹤學生變化(huà)，設計教育形式等。